ECサイトの集客を伸ばす上で欠かせないのが「SEO対策」です。
しかし、商品数が多く、カテゴリ構造や在庫状況が頻繁に変わるECサイトでは、一般的なSEO手法をそのまま適用しても成果が出にくいのが現実です。
本記事では、ECサイト特有の構造や運用課題を踏まえながら、カテゴリ設計・商品ページ最適化・販売終了ページ管理・LLM(大規模言語モデル)時代のSEO最適化まで、実務レベルで解説します。
SEO初心者でも理解できるように、手順ごとに整理し、2025年の最新トレンドを踏まえた「成果につながるロードマップ」をまとめました。
TakumaこれからECサイトを成長させたい担当者、または既存サイトを立て直したいマーケターの方は、ぜひチェックしてみてください。
なぜECサイトにSEO対策が必要なのか?広告に頼らない“集客の資産”をつくる
ECサイトの運営で最も重要な課題のひとつが「安定した集客」です。
多くの企業は、リスティング広告やSNS広告でアクセスを増やそうとしますが、広告は費用を止めた瞬間に流入が途絶える“短期的な施策”にすぎません。
一方で、SEO(検索エンジン最適化)は、記事や商品ページが検索エンジンに評価されることで、広告費をかけずに見込み客を集め続ける“資産型の集客方法”です。
特にECサイトでは、ユーザーが「買いたい」という明確な意図をもって検索することが多く、たとえば
- 「ワイヤレスイヤホン おすすめ」
- 「スニーカー メンズ 黒」
- 「加湿器 比較」
などのキーワードで上位表示されると、購買率(CVR)が非常に高まります。
Googleの検索アルゴリズムは年々高度化し、単なるキーワード詰め込みではなく、「ユーザーにとって本当に役立つページ」を上位に表示する傾向が強まっています。
つまり、SEOとは単なるテクニックではなく、ユーザーの検索意図を理解し、最適な情報設計で答えるマーケティング戦略なのです。
2025年以降は、AIによる「生成検索(SGE・AIオーバービュー)」の普及も進みます。
検索の主役が“キーワード”から“意図と文脈”に変わる中で、ECサイトもAIに理解されやすい構造(構造化データやE-E-A-T強化)を整えることが求められます。



SEO対策の目的は「アクセス数を増やすこと」ではなく、「検索から購入までの最短ルートを作ること」。この視点を持つことが、これからのECサイト運営の第一歩になります。


キーワード戦略と情報設計 ― ユーザーの“検索意図”から逆算するSEO設計
SEOの出発点は「キーワード選定」です。
しかし単に検索ボリュームが大きいワードを狙うだけでは成果に結びつきません。
ECサイトのSEOでは、「ユーザーがどんな目的で検索しているのか」=検索意図(インテント)を理解することが最も重要です。
検索意図は、大きく4種類に分けられます。
| 種類 | 意味 | 例 |
|---|---|---|
| Know | 情報を知りたい | 「スニーカー 洗い方」 |
| Do | 体験・行動したい | 「スニーカー 履き心地 比較」 |
| Buy | 購入したい | 「スニーカー メンズ 黒」 |
| Go | 特定のサイトに行きたい | 「ナイキ 公式サイト」 |
このうち、ECサイトで最も狙うべきは Buy系クエリ(購買意欲が高い検索) ですが、実は “Know” や “Do” のような潜在的な検索を取り込むことで、見込み顧客との接点を広げることができます。
たとえば…
「加湿器 フィルター 掃除方法」→(悩み解決記事)→「おすすめ加湿器」→(商品ページへ)
という流れを作ると、ユーザーの購買意欲を自然に育てることができます。
また、検索ボリュームが大きすぎる「ビッグワード」だけでなく、複数のキーワードを組み合わせた“ロングテールキーワード”を積極的に狙うのがポイントです。
たとえば「スニーカー メンズ 黒 通勤」「ワイヤレスイヤホン 通話 音質」など、検索数は少なくても購入率の高いキーワードを拾うことで、効率的に売上を伸ばせます。
キーワードのグルーピングとページタイプの対応設計も重要です。
- Buy・Goクエリ → 商品ページ/カテゴリページ
- Know・Doクエリ → オウンドメディア記事やコラム
このようにキーワードの意図ごとにページタイプを分けると、サイト全体が「ユーザーの検索体験」に沿った構造になり、SEO評価も高まります。
最後に、共起語(関連語)も忘れずに取り入れましょう。
たとえば「スニーカー」であれば「素材」「軽量」「防水」「履きやすい」など、ユーザーが比較検討に使う言葉を本文や見出しに自然に盛り込むことで、Googleの理解度が上がり、検索順位の安定にもつながります。



キーワード選びは“ユーザーの思考設計”そのもの。数字よりも「どんな人が、どんな目的で検索するか」を常に意識して選定しましょう。


サイト構造と内部SEO ― カテゴリ設計で“検索と購買”をつなぐ土台を作る
SEOで成果を出すためには、まず“サイトの構造”を正しく設計することが欠かせません。
どれほど良い記事や商品ページを作っても、サイト全体の構造が整理されていなければ、Googleのクローラーは正しく情報を理解できず、ユーザーも目的の商品にたどり着けません。
特にECサイトの場合、商品数やカテゴリが増えるほど構造は複雑化し、気づかないうちにSEO評価を下げているケースが少なくありません。
ここでは、カテゴリ設計・内部リンク・パンくずリスト・URL構造といった“SEOの土台”を整えるための実践的なポイントを解説します。



記事コンテンツよりも先に、「サイト全体の設計図」を整える。
これが、長期的に安定して成果を出すECサイトSEOの第一歩です。
SEOの基盤は「わかりやすい構造」から
ECサイトは、ページ数や商品点数が膨大になりやすく、ユーザーも検索エンジンも“どこに何があるか”を理解しづらくなりがちです。
そこで重要になるのが、ディレクトリ構造(階層構造)です。
理想的な設計は「3クリック以内で商品にたどり着けること」。たとえば下記のような階層構造が基本です。
TOP > カテゴリページ > サブカテゴリ > 商品ページ
この構造により、ユーザーは迷わず目的の商品を探せ、Googleのクローラーも効率よくページを巡回できます。
特に、カテゴリページを“ハブ(中継点)”として整理することがSEO評価の要になります。


カテゴリ設計は「検索ボリューム × 商品数 × 収益性」で決める
カテゴリは“思いつき”ではなく、データに基づいて設計しましょう。
以下の3つの観点をもとに判断します。
| 評価軸 | 内容 | 目的 |
|---|---|---|
| 検索ボリューム | 需要のあるテーマか | 上位表示の可能性を判断 |
| 商品数 | 十分な品揃えがあるか | 薄いカテゴリを避ける |
| 収益性 | 利益率・購買率が高いか | 売上への貢献度を重視 |



この3つのバランスを見ながらカテゴリ構成を組み立てると、「検索でも評価されやすく」「売上にもつながる」構造を作ることができます。
内部リンクでカテゴリ同士を“有機的”につなぐ
SEOでは「リンクジュース(評価の受け渡し)」という考え方があります。
重要なページへ内部リンクを集約すると、検索エンジンから高く評価されやすくなります。
たとえば、「スニーカー メンズ」カテゴリ → 「ナイキ スニーカー」「アディダス スニーカー」などの下層商品へリンク。
下層ページから上位カテゴリへもリンクを返すことで、評価が循環します。
このような双方向の内部リンク構造を作ることで、カテゴリ全体のドメインパワーが底上げされます。



関連商品のリンクを自然に設置することで、回遊率やCVRも向上します。


パンくずリストでUXとSEOを両立
パンくずリストは、ユーザーが「今どの階層にいるか」を、一目で把握できるナビゲーション要素です。
同時に、Googleのクローラーにサイト構造を明示する役割も果たします。
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "BreadcrumbList",
"itemListElement": [
{"@type": "ListItem", "position": 1, "name": "ホーム", "item": "https://example.com/"},
{"@type": "ListItem", "position": 2, "name": "スニーカー", "item": "https://example.com/sneakers/"},
{"@type": "ListItem", "position": 3, "name": "ナイキ", "item": "https://example.com/sneakers/nike/"}
]
}
</script>
このように構造化データを加えることで、検索結果にもパンくずが表示され、CTRの向上にもつながります。
- 各ページが3クリック以内で到達できるか
- カテゴリごとの商品数・収益性を分析しているか
- 内部リンクは双方向に設定しているか
- パンくずリストを設置し、構造化マークアップ済みか
- クローラビリティ(巡回しやすさ)を意識したURL設計になっているか



サイト構造は「SEOの土台」であり「ユーザー体験の設計図」です。
これを整えずに記事や広告を増やしても、成果は長続きしません。


商品ページ最適化 ― 検索にも購買にも強い“売れるページ設計”をつくる
ECサイトの心臓部ともいえるのが「商品ページ」です。
どれだけアクセスを集めても、このページで“買いたい”と思わせられなければ、売上は伸びません。
一方で、商品ページは単なる販売ページではなく、SEOの入り口としても機能します。
つまり、「検索に強い構成」と「購買につながる導線」を両立させることが重要です。



ここでは、検索順位を上げつつ、ユーザーの購入意欲を高めるための商品ページ最適化の実践ポイントを整理していきます。
タイトルとH1タグで検索意図を正確に伝える
商品ページのタイトル(titleタグ)とH1見出しは、検索順位とクリック率の両方に直結します。
まず意識すべきは、ユーザーが検索しそうなキーワードを自然に含めること。
- NG:「AQUA 2025モデル」
- OK:「AQUA 2025モデル 加湿器|静音×省エネの人気モデル」
タイトルの前半で“何の商品か”を明確にし、後半で“価値や特徴”を添えるとクリック率が高まります。



タイトルとH1タグを一致させることで、Googleにもページの主題が伝わりやすくなります。
商品説明文は「体験+データ」で差をつける
多くのECサイトでは、メーカー公式の説明文をそのまま掲載していますが、これは重複コンテンツのリスクが高く、SEO評価を落とす要因になります。
オリジナル性を出すには、「使った人の体験」と「具体的な数値・比較」を組み合わせることが有効です。
たとえば…
- 「音が静か」よりも「運転音は約35dB、寝室でも気にならないレベルです」
- 「軽い」よりも「本体わずか680g。500mlペットボトル1本分の重さです」



こうしたデータを交えることで、文章に信頼性が生まれ、E-E-A-T(経験・専門性・権威性・信頼性)も強化されます。


画像SEOと動画活用で“視覚的な訴求”を強化
Googleの画像検索やDiscover経由で商品ページが表示される機会が増えています。
そのため、画像のalt属性(代替テキスト)を正確に設定することが重要です。
例
<img src="humidifier-aqua.jpg" alt="AQUA 2025モデル 静音タイプの加湿器 ホワイト">
短いレビュー動画や使い方デモを埋め込むことで、滞在時間(Dwell Time)が向上し、SEO評価が上がりやすくなります。
視覚的な情報は「百聞は一見にしかず」。ユーザーの購買意欲を大きく左右します。
構造化データでAIに理解される商品情報を作る
近年のSEOでは、“人間だけでなくAIにも理解されるページ構造”が必須です。
特にECサイトでは、構造化データ(schema.org/Product)を設定することで、検索結果に価格やレビュー評価をリッチリザルトとして表示できます。
例(JSON-LD形式)
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org/",
"@type": "Product",
"name": "AQUA 2025モデル 加湿器",
"image": "https://example.com/images/aqua-humidifier.jpg",
"description": "静音・省エネ・自動停止機能を備えた人気モデル。",
"brand": "AQUA",
"sku": "AQUA2025H",
"offers": {
"@type": "Offer",
"priceCurrency": "JPY",
"price": "8980",
"availability": "https://schema.org/InStock"
},
"aggregateRating": {
"@type": "AggregateRating",
"ratingValue": "4.6",
"reviewCount": "128"
}
}
</script>



これにより、AI検索(SGE・ChatGPT・Perplexityなど)でも正確に商品情報が認識されやすくなります。


販売終了ページの最適化も忘れずに
ECサイトでは、販売終了や在庫切れページが増えるとSEO評価が下がるリスクがあります。
404(ページ削除)ではなく、関連商品へのリダイレクトや「類似商品紹介ブロック」を設置しましょう。
例
「この商品は販売終了しました。現在は後継モデルのAQUA 2026を販売中です。」
これにより、ユーザー体験を損なわず、SEOの内部評価も維持できます。



商品ページは「情報×信頼×導線」で構成される“売れる仕組み”です。
キーワードだけに頼らず、ユーザーが“納得して購入できるページ”を目指しましょう。


コンテンツSEOとオウンドメディア戦略 ― 潜在顧客を育てて購入へ導く
ECサイトにおけるSEO対策は、カテゴリや商品ページだけでは完結しません。
なぜなら、多くのユーザーは「すぐに買いたい」わけではなく、“調べている段階”や“比較している段階”にいるからです。
その段階のユーザーを取りこぼさないためには、コンテンツSEO(オウンドメディア運用)が欠かせません。
記事コンテンツを通して「知る → 比べる →買う」までのプロセスを設計することで、サイト全体の集客力とブランディングを強化できます。



ここでは、ECサイトにおけるコンテンツSEOの考え方と、実際の設計ポイントを解説します。
商品ページでは拾えない「調べる系」キーワードを狙う
商品ページが狙うのは「買いたい」ユーザー(Buyクエリ)ですが、コンテンツSEOが狙うのは「気になっている」「検討している」ユーザーです。
たとえばスニーカーECサイトなら…
- 「スニーカー 洗い方」
- 「通勤 スニーカー おすすめ」
- 「立ち仕事 疲れない 靴」
といった検索キーワードを記事でカバーします。



これらの“お悩み系・比較系クエリ”を拾うことで、潜在層を自社サイトに引き寄せ、記事から商品ページへの導線を設計できます。


記事から商品への導線設計 ― 自然な誘導がCVを生む
コンテンツSEOの目的は、アクセスを増やすことではなく、商品ページに導くことです。
記事内で次のような導線を意識すると、自然に購買へとつながります。
| 導線タイプ | 具体例 | 効果 |
|---|---|---|
| コンテキスト内リンク | 「詳しくはAQUA加湿器の詳細ページへ」 | テキストリンクで文脈的に誘導 |
| 比較ボックス | 「この3製品を比較」テーブル形式 | 比較から購入を検討しやすい |
| CTAボタン | 「今すぐチェック」「Amazonで見る」など | 視覚的にクリック率を上げる |
記事末尾に関連記事・ランキング・レビューリンクを配置することで、離脱を防ぎ、サイト全体の滞在時間を延ばすことができます。


E-E-A-Tを高める記事構成 ― 経験・専門性・信頼性を可視化
Googleは2024年以降、「E-E-A-T(Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness)」を強く重視しています。
ECサイトでも、“誰が発信しているのか”“どんな根拠があるのか”を明示することで、SEO評価が安定します。
- 記事に執筆者名・肩書き・プロフィールを掲載
- 実体験やレビュー写真を交える(例:「実際に3週間使って検証しました」)
- 専門家コメントや統計データを引用
- FAQ構造化データ(schema.org/FAQPage)を追加



AI検索(SGE)やLLM経由での情報抽出が増える中で、“誰が書いたか”の透明性はますます重要になっています。


サブディレクトリ運用でドメイン評価を引き継ぐ
コンテンツSEOを始める際は、別ドメインではなくサブディレクトリ配下で運用するのが鉄則です。
例
- 正しい構成 →
https://example.com/blog/ - NG構成 →
https://example-blog.com/
別ドメインではゼロから評価を積み上げる必要がありますが、サブディレクトリならメインドメインのSEO評価を引き継げます。



つまり「記事コンテンツの成長=ECサイト全体の成長」になるのです。
UGC(口コミ・レビュー)を巻き込むコンテンツ戦略
UGC(User Generated Content)は、SEOにおける“生きた信頼の証拠”です。
アットコスメのように、口コミを活用したページはオリジナル性が高く、SEOでも強力に作用します。
ECサイトでも以下のような仕組みを導入できます。
- 商品レビュー投稿フォームを設置
- SNS(X・Instagram)での投稿を自動取得・埋め込み
- 購入後メールでレビュー投稿を促す
- レビューを記事で二次活用(例:「人気No.1商品の口コミまとめ」)
UGCが増えるほど、自然なキーワード多様性と内部リンク構造が生まれ、“AIが信頼するサイト”に育っていきます。



コンテンツSEOは「今すぐ買わない人」との接点を作るための装置です。
検索意図に寄り添いながら、商品への興味を育てる“メディア型EC”を設計しましょう。


LLM時代のSEO最適化 ― AI検索・SGE・ChatGPTに評価されるサイト設計
2025年のSEOは、“検索エンジン最適化”から“生成AI最適化”の時代へと移行しています。
GoogleのSGE(Search Generative Experience)やChatGPT、PerplexityといったAI検索が一般化し、これまでの「キーワード×順位」中心のSEOでは成果を出しづらくなっています。
これからのECサイトSEOで重要なのは、AIが理解しやすく、引用しやすい構造を持ったサイトを作ること。



“人間とAIの両方にとってわかりやすいECサイト”を設計することが成功の鍵です。
AI検索は「構造と信頼」で情報を選ぶ
従来のGoogle検索では、リンク数やキーワード最適化が順位を決めていました。
しかしSGEやChatGPTでは、コンテンツの構造・一貫性・出典の明示が重視されます。
AIは「情報の正確性」「データ構造」「執筆者情報」などをもとに、回答を生成します。
そのため、ECサイトでも以下の3点が重要になります。
- 構造化データ(Product, Review, FAQなど)を正しく実装
- E-E-A-T(経験・専門性・信頼性)の可視化
- 情報源(出典リンク・データ引用元)を明示



AIが「引用しやすい」構造を整えることが、次世代SEOにおける差別化ポイントです。


FAQとナレッジベースで“質問系クエリ”を取る
生成AIの多くは、「質問形式の検索」に強く反応します。
そのためECサイトでも、FAQページを充実させることでAI検索での露出を高められます。
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "FAQPage",
"mainEntity": [{
"@type": "Question",
"name": "加湿器のフィルターはどのくらいで交換すべき?",
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "1〜2か月を目安に交換をおすすめします。機種により異なるため、商品ページをご確認ください。"
}
}]
}
</script>
このようにFAQ構造を入れておくことで、AIが情報を直接引用しやすくなります。
特にBing CopilotやSGEでは、FAQがそのまま回答ボックスとして使われるケースも増えています。


AIに「文脈で理解される」ための内部リンク最適化
AIはページ単体ではなく、サイト全体の文脈構造を理解しようとします。
したがって、カテゴリ・商品ページ・記事を「意味的な内部リンク」で結ぶことが重要です。
たとえば…
- 「スニーカーの選び方」記事 → 「防水スニーカー一覧」カテゴリ
- 「通勤用スニーカー比較」 → 「AQUAビジネスモデル商品ページ」
といった意味の一貫性を持つリンクを設定すると、AIがサイト全体を“専門特化サイト”として認識します。



これはGEO(Generative Engine Optimization=生成エンジン最適化)の基本でもあります。


LLM時代のメタデータ設計 ― “AIに伝えるためのSEO”
従来のSEOでは、titleタグやmeta descriptionはクリック率を上げる目的が中心でした。
しかし今後は、AIが文脈を要約するためのヒントとしてメタデータを読むようになります。
そのため、meta descriptionは以下のように「要約可能な形」で設計しましょう。
- NG例:「多様なスニーカーを販売。今ならセール開催中!」
- OK例:「メンズ・レディース別のスニーカーを専門的に紹介。特徴・用途・レビューを比較できるECサイトです。」



“AIが読み取って紹介文に使えるテキスト”を意識することが、これからのSEOコピーライティングの新常識です。
AIが「引用する」ページを作るためのトラスト設計
AIがどのページを回答に引用するかは、信頼性の高い情報源かどうかで決まります。
そのためには、以下のような“サイトトラスト要素”を明示しておきましょう。
- 会社情報・代表者名・所在地の明記(EC特商法表記ページ含む)
- 運営歴や実績(例:「創業10年」「累計販売10万点突破」など)
- SNSや外部メディアでの紹介実績(被リンク効果も◎)
- レビュー・口コミ・受賞歴などの「第三者評価」
AIは“人ではなく、構造と証拠”を信頼します。
数字・評価・実績をデータとして提示することが、AI時代の信頼構築です。



LLM時代のSEOは「AIに選ばれる構造」を作ること。キーワードの時代を超えて、“理解される設計”を目指すのが次世代のECサイト最適化です。


まとめと次の一手 ― SEOを“仕組み化”して売上を伸ばす運用設計
ここまで、ECサイトのSEO対策を「構造・コンテンツ・AI最適化」という3つの観点から整理してきました。
多くの企業がSEOを“単発の施策”として捉えていますが、真の成果を出すためには、SEOを「運用の仕組み」に組み込むことが不可欠です。
SEOは継続的に改善を積み重ねるほど、効果が増す“複利型マーケティング”です。



ここでは、これからのEC担当者が実践すべき「運用の型」と「次のアクション」をまとめます。
SEOを「PDCA型の運用フロー」に落とし込む
SEO対策は“設定して終わり”ではなく、“検証して育てる”ものです。
まずは以下のフローをチームで共有しましょう。
| フェーズ | 内容 | 使用ツール例 |
|---|---|---|
| Plan | キーワード戦略・構造設計 | Google Keyword Planner Ahrefs ラッコキーワード |
| Do | コンテンツ作成・内部リンク設定 | WordPress Screaming Frog |
| Check | 順位・流入・CVRのモニタリング | Search Console GA4 |
| Act | 低品質ページ改善・内部リンク再設計 | Ahrefs Site Audit Notionタスク管理 |
特にECサイトでは、在庫状況・商品追加・URL変更などの更新頻度が高いため、毎月のSEOモニタリングを習慣化することが成長の鍵です。


KPIを「順位」ではなく「売上」と結びつける
SEO担当者が陥りがちなミスは、「順位上昇=成果」と考えてしまうことです。
本来、SEOの目的は「売上やLTV(顧客生涯価値)を伸ばすこと」。
そのため、KPIは次のように設定するのがおすすめです。
| 指標 | 目的 | 改善アクション例 |
|---|---|---|
| CVR(購入率) | 訪問者を購買に導く | 商品説明文・CTA改善 |
| 平均滞在時間 | コンテンツの魅力度を測る | 比較表・レビュー追加 |
| 記事→商品流入率 | 記事導線の効果を測る | 内部リンク改善 |
| 売上貢献ページ数 | 成果を出しているURLを特定 | 重点的にリンク強化 |



SEOは“トラフィックの質”を高めることで初めて、ビジネス成果につながります。
AIツールを活用してSEO運用を効率化
2025年以降のSEO運用では、AIによる自動分析とコンテンツ生成の活用が主流になります。
たとえば以下のような使い方が効果的です。
| 項目 | 詳細 |
|---|---|
| ChatGPT | キーワードクラスタリング/タイトル案出し |
| Perplexity | 競合リサーチ/トレンド探索 |
| SurferSEO/NeuronWriter | 構成・スコアリング自動化 |
| Google Gemini | コンテンツ要約やFAQ生成 |



AIは人間の代替ではなく、SEO戦略の“加速装置”として活用するのがポイントです。
SEOを“部署横断”で考える ― チームで運用する時代へ
SEOはもはやマーケティング部だけの仕事ではありません。
商品開発・CS・広報・SNSチームとも連携し、全社的にSEOシグナルを強化することが求められます。
| 項目 | 詳細 |
|---|---|
| 商品開発 | 商品名・説明文のキーワード整合性 |
| CS(カスタマーサポート) | FAQやレビュー活用 |
| 広報 | 被リンク・サイテーション獲得 |
| SNS | UGCやブランド検索強化 |



このように部署横断で取り組むことで、自然と“SEOに強い企業文化”が形成されていきます。


これからのSEOは「検索×生成×信頼」
2025年以降のSEOを一言で表すなら、
「検索 × 生成AI × 信頼」
この3つの軸をどれだけ融合できるかが、今後のECサイトの命運を分けます。
| 項目 | 詳細 |
|---|---|
| 検索 | 従来型SEO(内部構造・キーワード) |
| 生成 | AI対応(構造化データ・FAQ・文脈最適化) |
| 信頼 | E-E-A-T・口コミ・運営実績 |



SEOはもはや“テクニック”ではなく、“信頼設計の総合戦略”。本記事をきっかけに、自社サイトのSEOを「構造 × コンテンツ × 運用」で仕組み化していきましょう。












