生成AIの普及により、検索体験は従来の「検索結果ページ」から「AIによる直接回答」へと大きく変化しています。
特にGoogleのAI Overviews(AIO)やAIモード、そしてOpenAIのChatGPTは、ユーザーの意思決定に影響を与える存在となっています。
しかし、同じ質問を投げても「表示されるブランドがまったく異なる」という事実が明らかになりました。
TakumaこれはマーケターやSEO担当者にとって、見逃せないポイントです。
- Google AIとChatGPTのブランド推薦は62%一致せず
- Google AI Overviewsが最もブランド露出が多く、平均6件を提示
- ChatGPTは43%の質問でブランドを出さず、引用も少ない
- 比較系クエリは8割一致する一方、「ベスト○○」系は23%しか一致しない
- 業界別ではヘルスケアで不一致率が最大(68.5%)、ECは比較的安定
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調査の背景と結果
BrightEdgeの大規模分析(数万件のプロンプトを使用)によると、Google AIとChatGPTはブランド推奨で約62%一致しない という結果が出ました。
つまり、ユーザーが「どのAIを使うか」によって接触するブランドが変わり、企業の露出機会も安定しないのです。
一致率はわずか17%
- 3つのプラットフォームすべてで同じブランドが出るケースは 17%のみ。
- 部分的にでも一致するのは約33%にとどまり、全くブランドが出ないケースも4.6%存在。
Google AI Overviewsが最も「ブランドを多く出す」
| 項目 | 詳細 |
|---|---|
| AIO | 36.8%のクエリでブランドを提示(平均6.02件) |
| ChatGPT | 3.9%(平均2.37件) |
| Google AIモード | 1.59件 |
AIOはブランドの露出チャンスが大きい一方で、ChatGPTは「回答はするがブランド言及は少なめ」。
引用スタイルの違い
| 項目 | 詳細 |
|---|---|
| ChatGPT | 言及は多いが引用は少ない (出典を明示しないことが多い) |
| Google AIO | 言及よりも引用数が圧倒的に多い (透明性重視) |
| AIモード | さらに引用偏重 |
Googleは「出典の明示で信頼性を担保」し、ChatGPTは「学習済みパターンに依存」していると考えられます。
クエリタイプごとの傾向
| 項目 | 詳細 |
|---|---|
| 比較系(例:AとBの違い) | 80%一致 |
| 購入系(例:おすすめの○○を買うには?) | 62%一致 |
| 場所系(例:どこで○○を買える?) | 38%一致 |
| ランキング系(例:ベスト○○) | 23%一致 |
比較や購入系はある程度整合性があるが、「ベスト○○」はAIごとにバラバラ。
業界別の不一致率
| 項目 | 詳細 |
|---|---|
| ヘルスケア | 68.5%(最もバラつき大) |
| 教育 | 62.1% |
| B2Bテック | 61.7% |
| 金融 | 57.9% |
| EC | 57.1%(比較的安定) |
企業・マーケターにとっての示唆
| 項目 | 詳細 |
|---|---|
| AIごとに最適化戦略を考える必要性 | 従来のSEOでは「Google検索一択」でよかったですが、今後はChatGPTや他の生成AIも含め「複数AIにどう表示されるか」を意識することが不可欠になります。 |
| Google AI Overviewsでの露出価値 | ブランド提示率・件数ともにGoogle AIOが圧倒的。まずはここでの露出を狙うことが、現状ではROIが高い戦略です。 |
| 情報源の整備(E-E-A-T強化) | Googleは引用を重視する傾向が明確。公式サイト・権威あるメディアでの言及・リンク獲得は、AI時代でも必須要素です。 |
| ChatGPT最適化は「独自性データ」が鍵 | ChatGPTは引用をほぼしないため、学習に残る「独自データ」「一次情報」を発信することで長期的に露出を狙えます。 |
AIの回答は62%不一致!だからこそ広がるブランドチャンス
今回の調査は、AI時代のSEOは一枚岩ではなく、プラットフォームごとに結果が断片化している ことを示しています。
逆に言えば「競合がまだ最適化できていない領域」にブランド露出のチャンスが眠っているとも言えます。
これからの検索最適化は、
- Google検索(従来SEO)
- Google AI Overviews / AIモード(GEO:Generative Engine Optimization)
- ChatGPTなど他社生成AI対策
を並行して進める「マルチAI最適化戦略」が必要です。
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