【保存版】検索エンジンと生成AIの両方に効くコンテンツ戦略！SEOとAI時代の新しい最適化

外資系SEOスペシャリスト

Takuma Oka (岡 拓馬)

こんにちは、岡 拓馬（おか たくま）です。
このブログでは、海外ノマド×SEO×ストック収入をテーマに、自分の経験や学びを発信しています。

高校卒業後は料理人としてスタートし、その後、航空自衛隊での勤務を経て、2016年からWebライター・SEOコンサルタントとして独立。現在は、海外の外資系企業と契約しながら、フルリモートで働いています。拠点はアジア各国を転々としており、最近はベトナムやタイ、マレーシア、フィリピンなどでノマド生活をしています。

執筆者

本記事は「searchengineland」の最新記事を翻訳し、独自の意見を加えたものです。

SEOの世界は今、大きな転換期を迎えています。

これまでは「Google検索で上位表示されること」が最重要でしたが、ChatGPTをはじめとする生成AIがユーザーの情報収集手段として急速に浸透してきました。

検索結果に載るだけではなく、AIに引用されること自体が新たな流入経路になりつつあります。

では、検索エンジンと生成AIの両方を意識したコンテンツとはどのようなものか？

本記事では、Search Engine Landの最新知見をベースに、SEOとAI双方に効く実践的な最適化ポイントをわかりやすくまとめます。

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検索とAI、ユーザーはどこに向かっているのか

近年のデータを見ると、依然としてGoogleは世界の検索市場で圧倒的なシェアを維持しています。

しかし同時に、ChatGPTをはじめとした生成AIチャットボットの利用が急速に増えています。検索とAI、それぞれの動向を整理すると次のようになります。

検索エンジンの現状

デスクトップの検索エンジンの世界市場はGoogleが高いシェアを誇っているものの、近年は徐々に低下し2022年12月時点では84.1％となり、Bingのシェアが9.0％まで拡大している。また、モバイルの検索エンジンの世界市場はGoogleが非常に高いシェアを維持しており、他の検索エンジンはいずれも2％未満で推移している。

出典：総務省

生成AIの現状

比較表：検索 vs. 生成AI

項目	検索エンジン（Googleなど）	生成AI（ChatGPTなど）
主な利用目的	URLや情報源を探す	要約・解説を得る
入力	短いキーワード	長めの質問や複雑な指示
出力	リスト形式（リンク集）	会話形式のまとめや提案
成長率	安定的に高い	直近で年+80%以上の急成長
役割	メインの情報入口	補完・相談・要約ツール

検索は依然として大きな流入源である一方、生成AIは新たなチャネルとして急成長しています。

特に 「AIに引用される」ことでリンクがなくてもユーザーの目に触れる 可能性が高まっています。

したがって、今後のコンテンツ戦略は「検索エンジンだけに依存する」のではなく、検索とAIの両方を想定して作ることが必須です。

検索ランキングとAI引用の違い

検索エンジンと生成AIは、どちらも「情報を整理してユーザーに届ける」という役割を持っています。

しかし、仕組みや評価軸は大きく異なるため、コンテンツ制作者としてはそれぞれに合わせた最適化が必要です。

検索エンジンの仕組み

検索エンジン（例：Google）は、シンプルなキーワード入力に対してリンクリストを返す仕組みです。

出力はシンプルですが、その裏では非常に複雑なアルゴリズムが動いています。

評価の主な要素は以下の通りです。

検索は「入力は簡単、評価は極めて複雑」という特徴があります。

生成AIの仕組み

生成AI（例：ChatGPT）は、長めの質問や複雑な指示を受け取り、文章として答えを返します。

出力は多面的で複雑に見えますが、アルゴリズム自体は検索に比べるとまだ発展途上です。

特徴は以下の通りです。

項目	詳細
引用元が少ない	検索のように無数のサイトを並べるのではなく、限られた情報から回答を生成
リンクよりもサイテーションを重視	ブランド名とキーワードが一緒に登場することが評価につながる
アルゴリズムの防御層が弱い	スパム対策は検索ほど強力ではない
短文のファクト提示を好む	統計や数値はそのまま取り込まれやすい

AIは「入力は複雑、評価はまだ単純」という特徴を持ちます。

比較表：検索とAIの違い

項目	検索エンジン（Googleなど）	生成AI（ChatGPTなど）
入力	シンプルなキーワード	複雑な質問や指示
出力	URLリスト	会話形式の要約・回答
評価軸	E-E-A-T、被リンク、構造化データ	サイテーション、短文の事実、ブランド一貫性
アルゴリズムの成熟度	非常に複雑	まだ発展途上
被リンクの扱い	重要なシグナル	相対的に弱い
チャンス領域	権威性の強化	引用獲得・ブランド想起

検索とAIは評価の仕組みがまったく異なるため、「SEOの常識」がそのままAIには通用しない部分があることを理解する必要があります。

特にAIでは、被リンクよりも「ブランド名とキーワードが一緒に語られる」ことが価値を持ちます。

双方に効くコンテンツ制作の共通原則

検索エンジンと生成AIは評価軸が異なりますが、「両方に効果的な施策」 も多く存在します。

ここを意識することで、SEOとAI最適化を同時に進めることが可能です。

基本的なポイント

項目	詳細
ページ構造を明確にする	見出し（H2/H3）を整理し、読みやすい章立てにする。
統計やリッチメディアを活用	グラフ・表・図解を入れて説得力を高める。
JavaScriptに依存しない作り	Googleはある程度処理できるが、AIクローラーは弱い。基本はHTMLで読める形に。
E-E-A-Tを意識	著者情報、運営者情報、実績の提示で信頼性を高める。
メタデータやalt属性を整備	検索結果の表示だけでなく、AIにも読み取られやすくなる。
トピックを深掘り	関連キーワードやユーザーがよくする質問にも網羅的に答える。
FAQ形式を導入	AIは質問文をもとに回答を組み立てるため、FAQはそのまま引用されやすい。
要約やキーポイントを明示	冒頭や章末にサマリーを置くと、検索にもAIにも効果的。

共通施策まとめ表

施策	検索エンジンに有効	生成AIに有効
明確なページ構造	◎	◎
E-E-A-T強化	◎	◎
メタデータ/alt整備	◎	○
FAQ形式	○	◎
要約・キーポイント	○	◎
JS依存を避ける	○	◎
統計・表・リッチメディア	◎	◎

検索でもAIでも評価されやすい要素は共通しています。特に 「FAQ形式」「要約」「シンプルな構造」 はAIに効きやすく、同時にSEOでもプラス要素になります。

つまり、基本的なSEOのベストプラクティスを押さえつつ、AIが拾いやすい形に情報を整理することが重要です。

AI向けに特に意識すべきポイント

検索と生成AIは共通点も多いですが、生成AIに引用されるためには独自の工夫が必要です。

検索では被リンクやE-E-A-Tが中心でしたが、AIは「どのように情報が文章化されるか」「ブランド名がどのように扱われるか」が大きく影響します。

ここでは特にAIに効く最適化のポイントを整理します。独自の工夫が必要です。

サイテーションの獲得

AIは必ずしもリンクを評価するわけではありません。

むしろ、ブランド名やサービス名が関連キーワードと一緒に登場すること（サイテーション）が重要になります。

例えば「オンライン学習 × Coursera」といった形で、リンクがなくても文脈上でブランドが結び付けられていればAIに認識されやすくなります。

短く明確な事実を提示する

生成AIは長い文章よりも「短文のファクト（事実）」を取り込みやすい傾向があります。

構造化サマリーを用意する

AIは「要点を素早く拾える情報」を好みます。

記事冒頭の要約や各章末のまとめは、AIにとって主要なインデックスポイントになります。

検索でも効果的ですが、AIではさらに重要度が増します。

一貫性のある情報提供

住所、電話番号、会社名といった情報が媒体によって異なると、AIは正しく統合できません。

検索のローカルSEOと同じく、NAP情報（Name, Address, Phone）を一貫して管理することが重要です。

FAQ形式を強化する

生成AIは複雑な質問を短い回答に変換する性質を持っています。

そのため、記事内にFAQ（よくある質問とその答え）を設けておくと、そのまま回答として利用されやすくなります。

AI最適化の施策まとめ

施策	ポイント	効果
サイテーション	ブランド名と関連ワードを一緒に露出	リンクなしでも引用されやすい
短文のファクト提示	数字や事実を一文で明示	AI回答に組み込まれやすい
構造化サマリー	冒頭や章末にまとめを設置	主要情報として拾われやすい
情報の一貫性	住所・会社名などを統一	誤認識を防ぎ信頼性向上
FAQ形式	質問＋回答を明示	AIの回答候補として活用されやすい

検索では被リンクや権威性が中心でしたが、AIでは「ブランドの言及」「短い事実の提示」「一貫した情報」が特に重要です。

つまりSEOで培った基盤を活かしながら、AIが理解・引用しやすい形に整えることが、これからの最適化において欠かせません。

まとめ：SEOとAIの両輪戦略が必須

これまでSEOといえば「検索で上位に表示されること」がゴールでした。

しかし今では、ChatGPTをはじめとする生成AIが情報収集の手段として日常に入り込み、「AIに引用されること」も流入経路として無視できない存在になっています。

検索エンジンと生成AIは仕組みも評価軸も異なります。検索はE-E-A-Tや被リンク、構造化データといった要素を複雑に組み合わせて評価します。

一方AIは、短いファクトやコ・サイテーション、FAQ形式などをもとに回答を作り出す傾向があります。

つまり、これからのコンテンツ戦略は「どちらか一方に最適化する」ではなく、検索とAIの両方に対応する二刀流が必須です。

両輪戦略のポイントまとめ

項目	詳細
検索エンジン対策	E-E-A-T、内部構造、被リンク、構造化データ
AI最適化対策	サイテーション、短文ファクト、FAQ、情報の一貫性

最終的に重要なのは、ユーザーがどちらのチャネルから情報を得ても信頼できる答えにたどり着けることです。

検索から来てもAIから来ても、同じように価値ある体験を提供できるコンテンツがこれからの勝者になります。

AIの成長スピードを考えれば、今のうちから準備を進めておくことが差別化につながります。

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