【2025年最新版】llms.txtとは？AI時代のSEOを変える「新・地図」の正体とその活用法

外資系SEOスペシャリスト

Takuma Oka (岡 拓馬)

こんにちは、岡 拓馬（おか たくま）です。
このブログでは、海外ノマド×SEO×ストック収入をテーマに、自分の経験や学びを発信しています。

高校卒業後は料理人としてスタートし、その後、航空自衛隊での勤務を経て、2016年からWebライター・SEOコンサルタントとして独立。現在は、海外の外資系企業と契約しながら、フルリモートで働いています。拠点はアジア各国を転々としており、最近はベトナムやタイ、マレーシア、フィリピンなどでノマド生活をしています。

執筆者

※本記事は、「searchengineland」の最新記事を翻訳し、独自の意見を加えたものです。

2024年後半から話題に上がることが増えたllms.txt（エルエルエムエス・ドットティーエックスティー）。

Googleのジョン・ミューラーが言及したことで一気に注目度が高まりましたが、一部では「meta keywordsの再来か？」と揶揄する声もあります。

しかし、この新しい仕組みはただのタグではありません。

AIがインターネットを探索する方法自体を変える可能性があるツールとして、多くのSEO担当者・AIエンジニアが密かに注目しています。

本記事では、llms.txtとは何か、なぜ今注目されているのか、そして将来的にどのような役割を果たすのかを、SEO担当者の視点と独自の考察を交えて徹底解説します。

llms.txtとは？AI向けの“宝の地図”

SEO関係者の間ではまだそれほど知られていませんが、llms.txtはAI時代のSEOを考える上で欠かせない存在になりつつあります。

ここでは、llms.txtの基本的な定義と仕組みについて解説します。

llms.txtは、大規模言語モデル（LLM）に対して、サイト内の「最も重要なURL」を明示的に示すファイルです。

サイトのルート直下（例：https://example.com/llms.txt）に配置し、テキスト形式で1行ずつURLを記述するだけのシンプルな構造です。

たとえば

https://example.com/feature-article
https://example.com/faq/ai-visibility
https://example.com/blog/how-llms-works

このように、AIが読み取るべき「価値あるページ」へと直接ナビゲートすることができるため、検索エンジンに頼らずともAIに見つけてもらえる手段として注目されています。

meta keywordsとは何が違う？【誤解を正す比較】

llms.txtが登場した当初、一部で「meta keywordsと同じように無意味なものになるのでは？」という声があがりました。しかしこれは、技術的にも運用的にも大きな誤解です。

llms.txtは、meta keywordsのように好き勝手に記述できる「願望タグ」ではなく、実際に存在するURLのみを列挙する実直な仕組みです。

項目	meta keywords	llms.txt
内容の定義	任意のキーワード列を記述	実在するURLを記載
信頼性	ウソでも書ける（Google無視）	実体がなければ意味がない
主な用途	検索エンジンへの関連キーワード宣言	AIクローラーへの優先ページ指定
現在の評価	完全に無効化	実験段階で一部ツールが導入開始

AIが参照するURLを「自ら指定できる」という仕組みは、meta keywordsでは実現不可能だった点であり、llms.txtは信頼できる“意図の表明”なのです。

なぜ今llms.txtが注目されているのか？

AIによる情報取得のスタイルが、これまでのGoogle検索とは根本的に異なるからです。

従来の検索エンジンは、数万ページをインデックスし、評価し、順位を決める仕組みでした。しかし、LLMはそうではありません。

AIは、ある問いに対して、その場で“役立つページだけを素早く探し、抜き出して回答を生成する”というプロセスをとります。この際に、AIが見てほしいページを見逃してしまうこともあります。

そこでllms.txtの出番です。

重要なページをAIに「ここを読め」と指示できることで、引用される可能性が高まります。未来のSEOは“引用されるかどうか”に移行しつつあるのです。

SEO担当者が導入すべき理由と期待できる効果

SEOの世界では、robots.txtやXMLサイトマップ、schema.orgなど、さまざまな構造化技術が使われてきました。

llms.txtは、その次に来る「AI時代の標準化フォーマット」になる可能性を秘めています。

導入することで得られる効果は、以下の通りです。

特に、AIに記事を読まれても肝心の結論が見えにくい、JavaScriptで読み込みが遅い、といったケースでは、あらかじめ指定しておくことが非常に有効になります。

私がllms.txtを推す3つの理由【独自視点】

筆者自身もSEO業務の現場において、以下の3つの理由からllms.txtの可能性に期待しています。

理由	詳細
意図したURLにAIを誘導できる“主導権”があるから	Googleが決める順位ではなく、こちらから「このURLを見てくれ」と言えるのは貴重。
AIに引用される＝信頼性の証になる未来が見えるから	今後は「どれだけAIに引用されたか」が評価指標として重視されるはず。
競合がまだ対応していない段階で始めれば差がつくから	早期導入は、未来のAI検索領域での“先行者利益”になる。

AIがメインの情報提供者となる時代では、「見つけてもらう設計」こそが武器になると強く感じています。

実装方法と注意点【手順＋実践アドバイス】

導入はとても簡単ですが、いくつかポイントもあります。

結論：SEOは“検索結果”から“AI回答”への時代へ

これまでSEOは、検索結果ページでのクリックを争う「順位勝負」でした。

しかしこれからは、AIがどう引用し、どう答えの一部として紹介してくれるかが勝負のカギになります。

llms.txtは、そのAIに対して見てほしい場所を明示的に案内できる“地図”のような存在です。

Googleのコアアップデート対策に追われるよりも、「AIに強い構造づくり」を今のうちに準備しておくべきでしょう。

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